1Open-Source Frameworks

2015TheanoMila

2、(Capsule Networks)

Deep LearningCNN

3、(Generative Adversarial Networks)

2014GANs

4(Federated Learnnig)

AI

5(Reinforcement Learning)

DeepMindMicrosoft

2025

6

AINVIDIA

7

8

NLP

9

2025

10AI

AI

AI

11

(FDA)

Dip.Io

12

(

13

AI

AI

14

“感应环境”中，通过识别手腕和脸颊的皮肤颜色变化，用来确定心脏健康指标，如动脉僵硬或血压。亚马逊也申请了被动监测专利，将面部特征识别与心率分析结合起来。

15

AI

(Recursion Pharmaceuticals)

AI

16

AI-IIoT

17

“后台任务”的挑战可能是独一无二的，例如，手写的临床笔记对自然语言处理算法来说就是一个独特的挑战。机器人过程自动化（

18

AI

19

――能以有利方式增加数据流的技术，对于通信服务提供商来说，优化可以直接转化为更好的客户体验，除了带宽限制之外，电信面临的最大挑战之一是网络延迟，像手机上的

20

“搜寻”威胁正在网络安全中获得动力。顾名思义，威胁搜寻是主动寻找恶意活动的做法，而不仅仅是在发生警报或违规后做出反应，狩猎开始于对网络中潜在弱点的假设，以及手动和自动化工具，以在连续的迭代过程中测试假设，网络安全中庞大的数据量使机器学习成为流程中不可分割的一部分，威胁狩猎很可能会获得更多的动力，然而它也面临着自身的一系列挑战，比如应对不断变化的动态环境和减少误报。

21

“实验阶段”，但要广泛采用搜索词还有很长的路要走，当使用电子商务搜索来显示相关结果时，使用适当的元数据来描述产品是一个起点。但是仅仅描述和索引是不够的，许多用户用自然语言搜索产品

22

“风险得分”，分析事故现场的图像，并监控驾驶员的行为，

23

“超级假货”或“

24

“感觉”就像在行窃，人工智能可以杜绝真正的盗窃行为，并让免结账手续零售变得更加普遍。盗窃一直是美国零售商的一大痛点，然而，当你掌握进出商店的人，并自动向他们收费时，有人入店行窃的可能性就会降到最低。其余一些需要考虑的事情是如何利用建筑空间，特别是在拥挤的超市，确保摄像机被最佳地放置来追踪人和物品。在短期内，问题将归结为部署成本和由潜在技术故障造成的库存损失成本，以及零售商能够承担这些成本和风险的程度。

25

原文链接：点击查看！！！

本文采集于网易新闻，作者整理!!!

随机推荐文章

• 三都县普安镇黄牛养殖项目采购中标（成交）公告2019-03-18 08:53:39[游客]
• 宁阳县社会信用体系大数据平台建设项目中标公告2019-03-03 15:03:30[游客]
• 兵团电大招待所电梯购买及安装项目招标公告2020-09-02 07:23:31[游客]
• 湖北汉东电力发展有限公司国网随州供电公司220KV输电线路接地网2019-03-12 10:23:48[tanghehe1]
• 大同市第一中学校学生活动中心改造项目-隔断竞争性谈判公告2020-10-12 07:53:55[游客]
• 西藏自治区森林消防总队西藏森林消防总队新训伙食社会化保障服务2019-04-08 01:54:33[游客]
• 国神集团店塔电厂660MW机组#1、2炉制粉系统防磨治理项目公开招标2019-06-18 02:12:22[游客]
• 中国科学院国家空间科学中心低能离子辐射测试定标试验终端系统采2019-04-01 13:59:08[游客]
• 摔杯门，腾讯也该向优酷道歉，更应向受伤的员工道歉2017-05-13 13:19:24[游客]
• 2019年宜阳县花生高产示范方建设项目农资采购（八标段）2019-03-27 15:25:02[tanghehe1]