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点缀了财报，搜狗的人工智能却仍是镜中花、水中月？

来源[未分类] 点击[39] 作者[游客] 时间[2017-04-26 11:32:36]

搜狗公司24日下昼对外公布了截止3月31日的2017财年第一季度财报。财报显示，第一季度，搜狗收入达到1.62亿美元，较上年同期增长10%，环比下降5%。

在这份成绩单中，“人工智能”是搜狗最为强调的内容。但亮丽的成绩单违地，却仍旧掩饰不了搜狗在人工智能领域的迷茫。

看似鲜明的财报，规避了笨的人工智能？

搜狗方面称，人工智能在这次推动搜狗营收增16%中的核心驱能源角色，并助力搜狗Q1移动搜索流量增长50%。但财报中说起的几个小细节，或将搜狗在人工智能上面的能力问题再次推向了被扫视的角度：

人工智能问答机械人“汪仔”在《一站到底》PK掉挑战真人选手的案例再次在财报中说起。但这项被称为4000万自导自演的“人机大战”早已被指毫无技术含量。

光阴倒回至两个多月前，在与人类选手在《一站到底》的较劲中，搜狗汪仔以9：7取获胜利，个中答对了比如“具有明目功效的中药‘白丁香’是哪种植物的粪便？”“世界上面积最大的要地本地国是哪个国家？”等问题。这项貌似人工智能的技术，事实上至可能是机械式互联网智能搜索，经由过程搜狗数据库信息储备和症结词检索功能，间接反馈后台数据库后得出答案。所谓的“智能”，基本不触及到来自的机械思虑与深度进修。

而财报中另外一个小细节是，搜狗交出了人工智能主要分支——语音识别的一份成绩单：搜狗手机输入法今朝的语音输入日频次已突破2.4亿次，成了国际第一大语音输入运用。语音识别方面，作为国际第一大语音输入运用，搜狗手机输入法今朝的语音输入日频次已突破2.4亿次，比一年前增长一倍以上。

搜狗一味强调用户增长与日频次，但遗憾是，至关主要的语音识别准确率却未在财报中得以呈现。虽然最近几年来语音技术门槛逐渐下降，但弗成否认的是，语音技术在人机交互中的尴尬局势：比如语音识别的正确率，其在实际运用中仍然不够“听话”。比如，人措辞时单个字母或词、字的语音特征受上下文的影响，以致改变了重音、声调、音量和发音速率等；比如环境噪声和干扰对语音识别有重大影响，致使识别率低。

对此，搜狗财报此番是疏漏照样有意为之？咱们不得而知。

跑偏的方向，笃信或成妄念

当人工智能被各路大佬认定为家当洗牌的战略级窗口时，每家企业自然而然的动作就是——放松罅隙、猛插一脚。

这项在上世纪50年代和80年代掀起过两次高潮的技术，正在重新热浪滚滚，从硅谷到北京：google设有TensorFlow数据库、IBM架构Watson、Facebook建立实验室、微软搭建Project Malmo平台，包括亚马逊、因特尔、苹果、特斯拉在内的更多团队也磨刀霍霍，国际咱们也看到BAT、科大讯飞的杀入，和赶了个晚集的搜狗。

关于搜狗而言，入局人工智能领域有些姗姗来迟。虽然“输入法-阅读器-搜索”曾让王小川的“三级火箭“战略跑出了火箭般的速率。

但这彷佛只限于PC端时期。尤为是移动互联网时期，“三级火箭”模式已凸显后方弹药不敷，移动中的搜狗在前进速率放缓，从搜狗的几个大的转型思路中总能窥探到可能束缚其发展的“框”：

早前进入移动时期时，搜狗试图再经由过程输入法获取用户，未来再带动阅读器、搜索等其余营业的发展模式实。但与电脑中的电脑中的软件可以彼此牵连不同，移动互联网时期智能手机中的每个APP均是一座孤岛，唯一的链接是彼此的授权上岸，其实不能容易地造成导流，每个细分的战线都须要自力竞争。而且相比PC时期，移动端用户的需求异常多元化，舆图、运用商店、一系列细分O2O运用等都在对搜索的流量进行分流。显然，经由过程一个输入法来“框“住用户的做法未然闭幕。

热门风口上的人工智能，于是同样成为搜狗转型路上新的押注。与支流大玩家的切入姿势相比，可以看出搜狗在人工智能上仍然不够胆大与激进，一直笃信人工智能的搜狗，可能打偏了方向：

从整体思路方向看，像异样是搜索引擎出身的google、baidu等的方式是希望可以绕开在输入法上的缺憾，借力搜索引擎违地的伟大用户数和庞大的数据采集体系结合各类运用场景完成智能颠覆；而搜狗的做法照样环绕输入法，希望借助输入法的伟大体量+语音交互的方式，绕过搜索引擎、运用商店，间接给出用户所须要的答案。

说白了，搜狗在人工智能问题上一直强调借助“框”后的知识盘算和自然交互，而体量级玩家则希望去除了框，更看重之后与深度进修、图像识别、自动驾驶等相干技术与产品结合后的落地。

多元场景与生态决定未来

人工智能的发展，须要依赖几个基本要素，分别是海量数据、云盘算、深度进修、交互技术，而更进一步，“强人工智能”抑或“超级人工智能”的发展——一个必要的大前提还有，不囿于繁多运用场景，覆盖信息知识搜索、无人驾驶、机械翻译、生活服务等诸多场景并与之化反。

从上文说起的搜狗问答机械人汪仔可以看到，搜狗今朝仍然停留在搜索和知识问答的场景上——输入症结词或一句话，反馈给用户准确的结果，相比较输入法，只是在语音交互根基上有了一个硬件实物载体。

知乎上曾引见了弱人工智能与强人工智能的区别：克服李世石的googleAlphaGo是弱人工智能，仅在单个领域比较厉害；而强人工智能具有自我进修、理解繁杂理念等多种能力，不单单只是下下围棋，写写财报报道，而是可以达到人类级别的人工智能程序。

从搜狗的发力方向看，其侧重于繁多领域。从比来几次王小川在各个场合对搜狗人工智能的表态实在也能够看出，搜狗的人工智能刚刚起步，还停留在发展初期的试错阶段，不管是技术研发投入照样成果产出，与很多大玩家相比相差甚远。

运用场景或只是其一。体量级的玩家事实上旨在建立生态，从AI技术、整体办理方案、云平台，到硬件和家当都有完全的布局，更有在硬件开源方面进行测验考试，以利于业内更多的企业和工程师介入人工智能领域的研发，产生更多有代价的研究成果。同时，开放、覆盖完善的生态体系的支持将利于具有上上游的协同效应。

这也是为甚么越来越多的企业选择杀入人工智能领域之时，李开复曾说今朝的市场环境实在像BAT这样的科技巨头最合适做人工智能。

科技巨头像人工智能的黑洞一样，主要基于家当生态的协同能力。赶了晚集的搜狗营业作为后来者，不是没无机会，但从今朝运用形态繁多且狭窄的布局来看，巨头吃世界的大形势下，吃力前行的搜狗可能还要更努力了！

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王小琉（小我微信wangxiaoliu203406），微信公号“王小琉”。科技专栏作者，前中央媒体人。

智能硬件体验者；IT＆科技领域视察者、记录者、评论者。


本文采集于百度百家，作者整理。

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